Haltuun

349,00  + ALV 24%

Tekoälyn Tehopaketti – verkkokurssi.

5-osainen, osioiden kesto 35-60 min

Kehitä osaamispääomaasi! Saat kattavan näkemyksen tekoälyn tämän hetken soveltamismahdollisuuksista. Opastamme oman tekoälyprojektin tekemisessä sekä annamme bisnesvinkkejä tekoälyn hyödyntämiseen.

Tämä viisiosainen, kattava kokonaisuus avaa sinulle laajasti tekoälyn soveltamismahdollisuudet liiketoiminnassa. Korkeatasoinen ja laadukas verkkokurssi sinulle, joka haluat tuloksia nopeasti. Et tarvitse teknistä taustaa tai aiempaa osaamista tekoälystä.

Osasto:

Kuvaus

Yleissivistävä ja tehokas tekoälykurssi kaikille aiheesta kiinnostuneille. Kurssilla käydään läpi periaatteita, jotka ovat teknologiariippumattomia. Saat merkittävän kilpailuedun, kun osaat kurssilla esitetyt asiat. Kurssi osioiden kesto 35-60 minuuttia.

Verkkokurssin sisältö käsittelee mm. seuraavia aiheita:

  • Business näkökulma ja todelliset use-case esimerkit
  • Kevyt historiataustoitus
  • Termit ja käsitteet esimerkkien avulla kuvattuna
  • Artificial-Intelligence/tekoälyn perusidea
  • Machine-Learning/koneoppimisen perusidea
  • Deep-Learning/syväoppimisen perusidea
  • Reinforcement Learning/vahvistusoppimisen perusidea
  • Tyypilliset työvaiheet tekoälyprojektissa ja yleisimmin käytetyt työkalut
  • Pääsy suljetulle keskustelufoorumille, jossa voit esittää kysymyksiä
  • Check-listat ja AI Business Model Canvas

Kurssin rakenne

Osio 1: Data, analytiikka ja visualisointi

Osio 2: Koneoppiminen/Machine-Learning

Osio 3: Syväoppiminen/Deep-Learning

Osio 4: Vahvistusoppiminen ja robotiikka

Osio 5: Käytännön vinkkejä tekoälyprojektiin

Sisältö – osio 1

  1. Termit ja käsitteet
  2. Globaalit trendit nyt
  3. Raakadatasta hyötyä
  4. Analytiikan ulottuvuudet
  5. Datan visualisointi
  6. Merkittävät kehitysaskeleet
  7. AI Business Model Canvas – esittely

Sisältö – osio 2

  1. Mitä koneoppiminen on?
  2. Tekoälyn koulutuksen vaiheet
  3. Kaksi ennustetyyppiä
  4. Kolme tapaa kouluttaa kone
  5. Koneoppimisen perustekniikat: Viisi tapaa käsitellä dataa
  6. Menetelmät
  7. AI business model canvas

Sisältö – osio 3

  1. Deep learning – Syväoppiminen
  2. Neuroni
  3. Neuroverkon toiminta ja rakenne
  4. Kuinka neuroverkko koulutetaan ja kuinka se toimii?
  5. Aktivaatiofunktio
  6. Kuinka neuroverkko oppii?
  7. Gradient Descent
  8. RNN, CNN ja GAN
  9. AI business model canvas

Sisältö – osio 4

  1. Mitä vahvistusoppiminen on?
  2. Bellman yhtälö
  3. Markovin prosessi ja päättelyketjut
  4. Jatkuva rangaistus
  5. Q-oppiminen
  6. Väliaikainen ero
  7. RPA eli Robotic Process Automation
  8.  AI business model canvas

Sisältö – osio 5

  1. Pohdintaa tekoälyn luonteesta
  2. Ihmisen ja koneen vuorovaikutus
  3. Pelot, uhat ja moraaliset kysymykset liittyen tekoälyyn
  4. Ohjelmistoympäristöt ja työkalut tekoälyn kehittämiseen
  5. Mistä dataa tekoälyn koulutukseen?
  6. Kuinka tehdään tekoälyprojekti?
  7. Arvoketjun muuttuminen
  8. AI business model canvas